智能产线
智能产线
基于数字孪生技术构建产线三维可视化监控平台，实时展示设备状态、物料流转、生产进度、质量控制等关键信息，通过机器人运动轨迹可视化和工艺参数实时监控，实现产线运营的全方位透明化管理。
行业背景
智能制造进入深度应用阶段，产线智能化成为制造企业提升竞争力的关键。传统产线缺乏实时监控和动态优化能力，难以满足个性化定制和柔性生产需求。随着工业机器人、边缘计算、5G等技术的成熟应用，产线向智能化、柔性化、无人化方向发展。未来产线将具备自适应调整、预测性维护、质量实时控制等能力，实现从刚性制造向柔性制造的转变。
挑战与痛点
在数字化转型过程中，企业面临的核心挑战和亟待解决的关键痛点
产线设备互联互通障碍
不同厂商的设备系统封闭,数据难以打通,影响产线协同运行效率,增加了系统集成的复杂度和维护成本。设备通信协议不统一。
生产过程实时监控盲区
关键工序缺乏实时监测手段,质量问题难以及时发现和追溯,影响产品质量管控和生产效率提升。缺乏全程质量管控体系。
产线柔性调度能力不足
缺乏智能调度算法支持,难以根据订单变化快速调整生产计划,产线柔性化程度低,资源利用效率不高。无法应对多品种小批量生产。
工艺参数优化缺乏依据
工艺参数调整主要依靠经验,缺乏数据支撑的优化方法,难以实现工艺参数的持续优化和标准化。缺乏工艺知识库积累。
解决方案
基于数字孪生技术的创新解决方案，全面应对行业挑战
产线数字孪生
构建产线完整数字化副本，实现物理产线与数字产线的实时同步
智能质量控制
基于AI视觉检测和数据分析的全流程质量控制系统
柔性生产调度
支持多品种小批量生产的智能调度和快速换线系统
方案优势
显著的效果提升和价值创造，助力企业实现数字化转型目标
工业级实时渲染
自研的工业级三维渲染引擎，支持复杂产线设备的高精度实时渲染
多协议设备接入
支持OPC-UA、Modbus、Profinet等30+种工业协议，实现异构设备统一接入
AI质量检测算法
基于深度学习的缺陷检测算法，检测精度达99%+，支持多种产品类型
10年+产线项目经验
在汽车、电子、机械等行业积累丰富的产线数字化改造经验
项目数据
设备监控
支持产线各类设备的实时监控
通信协议
兼容主流工业通信协议
检测精度
AI质量检测准确率